bioRxiv · Bioinformatics· Alzaid, E., Wright, G., Minhas, F. ·· 1 天前AI 评分55
GOTSurv从横断面生存数据中发现预后风险分层与异质进展路径
Discovering Prognostic Risk Strata and Heterogeneous Progression Routes from Cross-Sectional Survival Data
AI 导读
GOTSurv利用横断面生存数据自动划分患者预后风险组，并推断与风险升高相关的患者级特征变化路径。框架先学习患者生存风险排序，再利用非平衡最优传输推断特征变化的大小和方向；作者在10个TCGA癌症队列的基因表达（n=4,767）和全切片图像表征（n=4,655）上评测，并在2个独立队列中进行外部验证。
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