Arc Institute 等团队用 eclair-CLIP 构建 67 种 RNA 结合蛋白图谱
Arc Institute、Biohub、UCSF 和 Vector Institute 团队开发 eclair-CLIP，并为人类细胞中的 67 种癌症相关 RNA 结合蛋白建立图谱，在单核苷酸分辨率下映射超过 9 million 个 RNA 结合位点。
推荐理由：文章说明统一小标签和红外检测如何减少 CLIP-seq 对特异性抗体与放射性标记的依赖，并展示图谱进入模型训练后的应用路径。
#CZI
Arc Institute · News精选AI 评分6969
Isomorphic Labs · News精选AI 评分6666 Isomorphic Labs 加入 Virtual Biology Initiative 共建 AI 生物基础数据
Isomorphic Labs 以创始成员身份加入 Virtual Biology Initiative，参与建设用于预测生物学、支持疾病研究与治疗的 AI-ready 生物数据开放资源。该倡议由 Biohub 召集，参与组织将投入资金、数据、算力和新的测量技术。
推荐理由：Isomorphic Labs 以创始成员身份参与跨组织计划，相关组织将投入资金、数据、算力和新测量技术，推动形成开放的生物数据资源。
已经到底了